Habilidades de modelado de datos: Ejemplos de uso en el currículum

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Las habilidades de modelado de datos ayudan a garantizar que las organizaciones estén al tanto de su tesoro de información. Presume de las tuyas y demuestra que serás un activo para tu próxima empresa con un currículum bien elaborado.

¿Necesitas ayuda? Esta guía es para ti.

Cómo utilizar las habilidades de modelado de datos en tu currículum:

EXPERIENCIA

Analista de negocio
Revoluno

Proyecto de administración de la CPU – Diseñó e implementó estrategias de ajuste de rendimiento para reducir la utilización de la CPU en un 25%.
Desarrolló una solución de BI E2E para el desgaste de RRHH para Virtusa
Escribir código JS optimizado apuntando al motor V8
Transformó el Go-To-Market en un modelo equilibrado entre los servicios de expertos y los compromisos con los subcontratistas (70/40).
Gestionar más de 80 proyectos al año con el equipo (media de 20 días por compromiso)
Gestionó el mayor compromiso de consultoría de la región EMEA (más de 800 días).
Seleccionado para participar en el Programa de Alto Potencial de 2 años de Capgemini. Finalizó con éxito este programa en 2012.

Estos conocimientos de modelización de datos están siempre muy solicitados:

Almacenamiento de datos
Herramientas OLAP: Business Objects, Microsoft Analysis Services, etc.
Modelado de datos ER y dimensionales
Modelización y análisis de SAP HANA
Herramientas de base de datos: SQL, Oracle, etc.
ERWIN
MB MDR
Gobierno de datos
Gestión del ciclo de vida del proyecto de software
Extracción, transformación y carga de datos (ETL)

CONSEJO PROFESIONAL
Supera a la competencia eligiendo las palabras adecuadas. Por ejemplo, en lugar de decir simplemente que “contribuiste a” algo, puedes convertirlo en “consultaste y conceptualizaste con compañeros especialistas” para darle más peso.

¿Cómo incluyo en mi currículum las habilidades de modelado de datos?

Empleé estrategias de ajuste del rendimiento que redujeron la utilización de la CPU en la organización en un 43%.
Dirigí y formé a un equipo de más de 20 profesionales en la gestión de 100 proyectos al año
Coordinado con la alta dirección en el análisis de los requisitos de la base de datos de acuerdo con las expectativas de las partes interesadas.