Habilidades estadísticas: Ejemplos de uso en el currículum
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Las empresas de hoy en día confían en el análisis y la interpretación de los datos para tomar decisiones empresariales. Utilizan los datos para aumentar el crecimiento, minimizar las pérdidas y evitar los fracasos.
Por eso sólo están dispuestas a contratar candidatos con excelentes habilidades estadísticas.
En la siguiente lista, hemos reunido las habilidades estadísticas más importantes para ayudarte a conseguir el trabajo de tus sueños:
Cómo utilizar las habilidades estadísticas en tu currículum:
EXPERIENCIA
Científico de datos
Revoluno
- Completó el programa de posgrado en 2019 en la división de estadísticas de la industria.
- Tradujo más de 1M de palabras de origen, subtituló más de 200 episodios de contenido televisivo
- Investigó y actualizó más de 2.000 casos de asistencia pública en la base de datos de la división
- Evaluó semanalmente más de 30 tareas de estudiantes de manera oportuna y consistente
- Desde septiembre de 17, he trabajado como director de marketing en una empresa de unos 50 millones de euros para 7 empresas.
- Asesoramiento a altos ejecutivos de empresas del FTSE 100 sobre la estrategia de crecimiento y operaciones
- Asesoró a Northumbrian Water en una inversión de 2.400 millones de libras de Li Ka Shing
Habilidades fundamentales en estadística:
- Álgebra y matemáticas básicas
- Distribuciones de datos: Binomial, Pareto, Poisson, Bernoulli, Exponencial
- Teorema del límite central
- Análisis de datos
- Economía
- Pruebas de hipótesis
- Estadística y probabilidad
- Visualización de datos: Excel, Google Charts, Tableau
CONSEJO PROFESIONAL
Mostrar cómo tus mejores habilidades pueden ayudarte en tu desempeño laboral es esencial para tu currículum. Una buena manera de hacerlo es presentar algunas de ellas en tus secciones de experiencia y resumen. Y asegúrate de utilizar verbos de acción para establecer una relación clara entre cada habilidad y los resultados que has conseguido.
Cómo demostrar las habilidades estadísticas en tu currículum
- Ha garantizado la visualización e interpretación precisas de los datos utilizando diversos programas y aplicaciones informáticas
- Procesó y manipuló conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes y estadísticas.
- Elaboración de informes estadísticos finales en los que se describen los principales aspectos del proyecto y se formulan recomendaciones.
¿Qué trabajos requieren conocimientos de estadística?
- Científico de datos
- Asistente de investigación
- Analista de datos
- Director de Estrategia Corporativa
- Investigador postdoctoral
- Analista de negocios en prácticas
- Becario
- Director / Jefe de Gestión de Estrategia Digital y Minería de Datos
- Director de Gestión de la Estrategia Digital
- Becario de Ciencia de Datos
Lee nuestro artículo sobre cómo añadir conocimientos de idiomas en el currículum para obtener más consejos y trucos.
Estos son los principales conocimientos relacionados con la Estadística:
- Python
- Sql
- Aprendizaje automático
- R
- Tableau
- Análisis de datos
- Java
- Excel
- Visualización de datos
- Html
- Gestión de proyectos
- Matlab
- C++
- Microsoft Office
- Hadoop
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