Habilidades de Spark : Ejemplos de uso en el currículum
¿La solicitud de empleo requiere conocimientos de Spark?
Sólo se tendrá en cuenta al mejor candidato para el puesto.
Afortunadamente, sabes que tienes las habilidades y los conocimientos necesarios para prosperar en ese puesto. Pero, ¿cómo convencer al responsable de la contratación de ello?
Hemos reunido una lista de las mejores habilidades de Spark para poner en tu currículum:
Cómo utilizar las habilidades de Spark en tu currículum:
EXPERIENCIA
Científico de datos
OrielStreet Ltd.
- Contratación, reclutamiento y activación de startups en la plataforma de Microsoft, impulsando la adopción de más de 800 BizSpark y más de 50 BizSpark Plus.
- Aprovisionamiento de un clúster Spark de 3 nodos.
- Proporcioné soporte a Big-InFoActiv usando Kafka y Apache Spark 2.0
- Implementación de un algoritmo crítico usando Scala con Spark y mejorando el rendimiento en un 90% /
- Ayudó a Lafla a desarrollar un cluster de Spark en 2 semanas
- Contribución a un ahorro de más de 1 millón de dólares al migrar de SQL a Spark/Hadoop/Parquet
- Conversión de más de 1000 rutinas de Informatica Power Center a IICS, código SAS en PySpark alojado en AWS Glue
Estas habilidades de Spark están siempre en alta demanda:
- Encuadre y análisis de Big Data
- Lenguajes de programación: Python, Scala, Java
- Spark SQL
- Spark Streaming
- MLlib
- MapReduce elástico
- Spark DataFrames y Datasets
- Biblioteca GraphX
CONSEJO PROFESIONAL
Puedes destacar tus habilidades únicas en Spark en la sección de experiencia. Para que tu currículum brille, escribe en un lenguaje activo y utiliza verbos de acción directa. Además, intenta incluir cifras precisas de los resultados que has conseguido en tus anteriores funciones.
Frases potentes para tus habilidades en Spark en el currículum
- Desarrollo de modelos de aprendizaje automático e ingeniería de datos con Spark y Python
- Aplicó técnicas estadísticas y tecnologías de big data usando Spark para resolver retos de negocio
- Proporcionó liderazgo técnico y orientación a los pasantes en las actividades relacionadas con los proyectos de Spark
Qué trabajos requieren habilidades de Spark:
- Científico de datos
- Ingeniero de Software
- Desarrollador Full Stack .net - Freelancer
- Desarrollador de Software Full Stack
- Ingeniero de datos
- Desarrollador de software
- Científico de datos senior
- Ingeniero de Software Senior
- Ingeniero de Big Data
- Consultor
Lee nuestro artículo sobre cómo añadir habilidades lingüísticas en el currículum para obtener más consejos y trucos.
Estos son los principales conocimientos relacionados con Spark:
- Python
- Java
- Hadoop
- Sql
- R
- Tableau
- Hive
- Aws
- Mysql
- Scala
- Aprendizaje automático
- Kafka
- Mongodb
- Git
- Javascript
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